收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于注意力与Bi-LSTM混合算法的车企舆情情感分析

李宸严  刘继  
【摘要】:随着大数据时代的来临,网络舆情对消费者情感分析和商家营销策略产生重大影响。如何利用大数据技术提高车企舆情情感分析效能,受到文本挖掘研究者广泛关注。针对传统RNN在长文本分类中的长期依赖问题,提出了一种注意力机制与Bi-LSTM结合的混合分类算法(At-Bi-LSTM)。算法利用BiLSTM分析车企网络评论的情感,引入注意力机制计算不同单词对评论情感的贡献权重,降低长文本中无关词对分类结果的影响。实验证明,At-Bi-LSTM算法在车企舆情情感分类上取得了比朴素贝叶斯、SVM、LSTM更好的分类效果。

知网文化
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


凯发体育官网官网,凯发体育官网下载,凯发体育官网